На Западе сквозная аналитика — уже обыденность, там бизнес принимает решения на основе цифр. У нас это экзотика, российский бизнес работает на интуиции. Вероятность принять интуитивно верное решение, как вы понимаете, не больше 50% — это непозволительно мало. Увеличить эту вероятность способна именно сквозная аналитика. В статье рассказываем, какое влияние она оказывает на бизнес, и приводим 3 кейса наших клиентов, которым мы внедрили такую систему.
Как сквозная аналитика влияет на бизнес
Сквозная аналитика связывает веб-аналитику, CRM, IP-телефонию, 1С и множество других систем — комбинация инструментов зависит от специфики бизнеса. Благодаря такой системе компании отслеживают до денег каждое взаимодействие с клиентом. Но, как и всё другое, сквозная аналитика приносит пользу бизнесу, только если тот заранее продумал, как будет ее использовать. Если настроил передачу в нее всех необходимых данных и не подключил ничего лишнего. Если подготовил своих сотрудников к работе с этой системой. Если определил, какие данные должны содержаться в отчетах для различных специалистов компании.
Некоторые последствия внедрения сквозной аналитики
Если сквозная аналитика — часть профессионально разработанной и внедренной digital-стратегии, то последствия такие:
1. Отчетность. Сквозная аналитика дает каждому специалисту такой отчет, который исчерпывающе объясняет, что происходит в зоне его ответственности, и позволяет принимать решения, обоснованные объективными данными.
2. Планерки. Перед планеркой с каждым специалистом руководитель сможет в одном отчете ознакомиться со всеми релевантными данными и составить вопросы подчиненному. Это быстрее и эффективнее, чем разбираться с разрозненными сведениями, которые подчиненный в противном случае будет зачитывать. Или не будет, если система аналитики компании их не собирает.
3. Доверие. Владельцам бизнеса и руководителям не придется полагаться на добросовестность сотрудников и подрядчиков: за них всё скажут цифры, которые невозможно фальсифицировать.
4. Время. Любой сотрудник сможет в любой момент выгрузить полноценный отчет. Собирать данные по крупицам из разных систем и от разных специалистов не придется.
5. Рекламные каналы. Вы видите действительную эффективность каналов: не только последний клик, но весь путь клиента. Понятно, каким инструментам дать приоритет, а от каких отказаться, чтобы заработать больше.
6. Продажи. Сквозная аналитика поможет понять, какие клиенты на каких этапах находятся. Продажники будут знать, кому, когда и с каким скриптом стоит звонить.
➜ профит!«Специфика построения сквозной аналитики: заходишь делать аналитику интернет-рекламы, а делаешь ещё весь маркетинг, продажи и автоматизацию бизнеса»
— Роман Цветков
коммерческий директор Комплето
Кейс 1. Узнать, сколько клиентов филиалы получают из интернета
Клиент. Медицинское учреждение.
Проблема. Бюджет на рекламу в сети клиник децентрализован. Каждая клиника выделяет средства на продвижение из собственного бюджета. Руководству важно, чтобы клиники не экономили на продвижении, но проверить, кто сколько тратит, невозможно. Для этого нужно было понять, какой доход от маркетинга получает каждая клиника.
Наши действия. Построили единый отчет с данными из колл-центра, 1С, аналитики сайта и телефонной аналитики. Из них узнали, сколько пациентов принесла каждой клинике данная рекламная кампания.
Отчет в PowerBI по количеству клиентов и доходам филиалов клиники
Условный пример расчета затрат клиник на маркетинг с привлечением данных сквозной аналитики
Месячный бюджет сети на маркетинг равен 2 000 000 рублей. Компания видит сумму, которую тратит на маркетинг вся сеть клиник, но не знает, сколько тратит каждая. С помощью сквозной аналитики мы узнали, что маркетинг привел 2000 клиентов в сеть: 300 в первую клинику и 700 во вторую. Стоимость одного клиента — 2000 рублей. Теперь, зная эти данные, мы можем посчитать, сколько тратит на маркетинг каждая клиника, и способствовать увеличению инвестиций в него. Получаем, что первая клиника вложила в маркетинг 600 000 рублей, вторая — 1 400 000 рублей.
Результат. Руководство сети узнало, сколько клиентов получает от рекламы каждая клиника и поставило маркетинговые расходы сети под контроль. Клиники стали выделять больше средств на рекламу. Как следствие, выросли продажи.
Настроим сквозную отчетность
Объедим веб-аналитику, систему ведения клиентов (CRM), телефонию и софт для бухгалтерии. Мы поможем отследить эффективность до отдельных точек продаж и менеджеров, сведем данные в единый дашборд для руководителей. Оставьте заявку на посадочной — мы проведем для вас бесплатную консультацию и предложим решения специально для вашего бизнеса.
На консультациюКейс 2. Продуктовая аналитика в регионах
Клиент. Завод стальных дверей.
Проблема. Не знали, в каких регионах востребованы те или иные типы дверей и цвета, где выше спрос и величина спроса.
Наши действия. Внедрили систему фильтрации на сайте и настроили отчет по ней. На основе информации из отчета разработали автоматический модуль для проведения акций на сайте.
Фильтры в каталоге, с помощью которых мы выявили самые популярные параметры продукции
До внедрения сквозной аналитики в месяц сайт клиента посещали 26,4 тыс. человек. При среднем чеке 25 тысяч рублей они оставляли заказов на сумму 19,8 млн рублей. Соответственно, конверсия была 3%. Мы внедрили сквозную аналитику, после принятия решений на основе данных конверсия выросла до 4%, соответственно, через сайт стало поступать на треть больше заказов.
Результат. Хотя клиент не заказывал маркетинговые исследования спроса, потребителей, принципов принятия ими решений, сквозная аналитика дала ответы на многие вопросы. На основе полученных данных мы доработали книги продаж, улучшили позиционирование отдельных серий дверей в регионах. Стали использовать систему промоутирования — теперь пользователи видят на сайте баннеры по своим предпочтениям. Число взаимодействий с рекламными баннерами увеличилось.
Система сквозной аналитики бизнеса до прибыли
Кейс 3. Аналитика работы дилеров по заявкам
Клиент. Крупный российский завод-производитель сайдинговых панелей.
Проблема. Требовалось понять, что происходит с заявками, которые завод отправляет дилерам. Не было данных, чтобы выбрать, кому отдать заказы, выявить дилеров-лодырей и узнать, кто продаёт продукцию конкурентов вместо нашей.
Наши действия. Разработали модуль контроля заявок по принципу Яндекс.Такси. Дилеру поступает заявка, в которой он видит все параметры заказа (имя, город, цена). Контакты клиента он получает, только когда принимает заказ. На основе качества обработки заявок создается рейтинг дилеров.
Это рейтинг дилеров, лучшим клиенты звонят чаще
Результат. Конверсия в покупку выросла на 47%. Мотивация дилеров выросла. Отсеялись дилеры, которые продавали продукцию конкурентов.
Система интернет-продаж для производителей с дилерскими сетями
Принимайте управленческие решения на основе данных
Объедините веб-аналитику, систему ведения клиентов (CRM), телефонию и софт для бухгалтерии и поставьте свой бизнес под контроль. Мы поможем отследить эффективность вплоть до отдельных точек продаж и менеджеров, встроить в аналитику офлайн-активности и системы, для которых на рынке еще нет коннекторов. Оставьте заявку на построение сквозной аналитики — мы проведем для вас бесплатную консультацию и предложим решения специально для вашего бизнеса.
Понравилась статья? Расскажите о ней в соцсетях
